煤矿井下复杂系统状态监视与故障分析技术

• 作者: 许传昊 陈新华
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿 人工智能 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 78-81,110
• 分类号: TP277
• 字数: 3787字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2011.12.021

摘要

在以煤炭行业为代表的井下采掘作业属于传统的高危风险行业.对于井下复杂工业系统的工况及其所处环境的监视和发展趋势的预测可以有效保障采掘设备及辅助系统的正常工作,提高生产效率同时有效地降低事故率,做到防患于未然.以井下复杂系统的工况状态监视为应用背景,提出了一种基于逻辑建模的状态监视与故障分析技术.该技术利用系统的结构和工作的因果关系建立系统的逻辑模型,根据系统的输入预测系统各观测节点的输出.通过与系统的实际输出结果进行比对判断系统是否正常工作或处于故障状态,并在一定程度上可以对系统的故障进行诊断.