基于小波和神经网络的导弹故障诊断方法

• 作者: 李莉
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波 神经网络 导弹 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 在线测试与故障诊断
• 页码范围: 100-102
• 分类号: TP275
• 字数: 1032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2011.04.028

摘要

在导弹试验过程中,及时进行故障诊断是保障试验安全的关键,故障诊断的方法一般是采用分析提取到的特征数据,来预判导弹飞行的预期效果和发生故障的概率.在分析过程中需要处理来至多只传感器的测量数据,而其特征向量维数较多,一般的数据处理方法不能满足要求.因此,提出了1种利用小波包分析辅以人工神经网络分析处理的故障诊断方法,实现了对导弹飞行状态的故障预判和特性预测.