基于小波包的舵机故障特征提取方法研究

• 作者: 余家祥 周晶 宋辉
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包分析 故障诊断 故障特征提取
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 可靠性与保障性技术
• 页码范围: 146-148
• 分类号: TP274
• 字数: 2159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1627-9730.2011.06.041

摘要

舵机是船舶控制的核心部件之一,舵机一旦发生故障,轻则延误航期造成经济损失,重则严重威胁船舶航行安全.设备运行时受外界环境和本身故障等因素的影响,其振动信号中蕴含了丰富的故障信息和非平稳随机信号,故障特征提取是当前智能故障诊断中的重点和难点,它直接关系到诊断结果的准确性与可靠性.提出一种小波包分解的故障特征提取方法,仿真结果表明,该检测方法稳定有效,具有较好的推广性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余家祥	海军大连舰艇学院训练部	34	145	8.0	9.0
2	宋辉	海军大连舰艇学院训练部	11	44	4.0	6.0
3	周晶	海军大连舰艇学院训练部	18	75	5.0	7.0