基于频繁项集发现的匿名隐私保护算法

• 作者: 丁忠明 司凤山 徐勇
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据发布 隐私保护 k-匿名 频繁项集
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 3828-3830,3833
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.10.060

摘要

通过定义考虑权重的匿名表效用度量函数,用于在泛化步骤决定下一个泛化路径以取得较好的泛化效果,在此基础上提出利用频繁项集发现思想的微观数据表匿名隐私保护算法ABFI( algorithm based on frequent set mining),匿名过程仅仅对不满足隐私保护要求等价组中准码属性取值进行泛化.实验结果表明,该方法可以减少信息损失,求解得到更加符合数据分析任务需求的局部最优匿名表.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁忠明	安徽财经大学管理科学与工程学院	37	452	11.0	21.0
2	徐勇	安徽财经大学管理科学与工程学院	87	321	9.0	15.0
3	司凤山	安徽财经大学管理科学与工程学院	44	67	4.0	5.0