基于SVR和DCT的数字图像水印算法

• 作者: 于波 卞红雨 吕秀丽
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数字水印 支持向量回归机 离散余弦变换 盲检测
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 1187-1190,1196
• 分类号: TP391
• 字数: 3405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2011.05.45

摘要

针对彩色图像,提出了一种利用支持向量回归机(support vector regression,SVR)将水印信息嵌入到图像亮度分量的离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域中的算法.主要思想是应用彩色图像的YCbCr彩色空间,将亮度分量分块后做离散余弦变换,在DCT块中选择中频系数,利用SVR很好的学习和泛化能力,建立中频系数与其邻域系数之间的关系模型,然后根据中频系数和SVR模型预测输出值,调整中频系数嵌入水印.提取水印时重新训练SVR模型,但不需要原始载体图像,实现了水印的盲检测.实验结果表明,该算法具有良好的不可感知性,对色度变化、低通滤波、模糊、锐化、亮度、对比度增强、添加噪声以及几何变换等攻击均具有较强的鲁棒性,尤其对JPEG压缩具有很强的抵抗能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕秀丽	哈尔滨工程大学水声技术国家重点实验室	41	111	5.0	8.0
3	于波	东北石油大学电子科学学院	33	103	6.0	9.0
4	卞红雨	哈尔滨工程大学水声技术国家重点实验室	36	219	8.0	12.0