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摘要:
为解决利用单一信息进行故障预测的不足以及提高模拟电路故障预测的准确度,提出了一种将信息融合应用到模拟电路故障预测中的方法.提取模拟电路多个测点的多种故障特征量,对其进行时间序列分析,采用ARMA模型研究其预测过程,将得到的预测结果转换为模拟电路故障发生的概率,最后将得到的多个数据进行加权融合,实现了基于多特征信息融合的模拟电路故障预测.模拟实验结果表明:所提方法克服了利用单一信息预测方法的不足,对模拟电路硬故障与元件参数偏移较小的软故障均适用,故障预测准确率高.
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文献信息
篇名 基于多特征信息融合的模拟电路故障预测
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 模拟电路 故障预测 多特征 加权融合
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 理论与实践
研究方向 页码范围 82-85
页数 分类号 TP206+.3
字数 2990字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2011.12.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘震 电子科技大学自动化工程学院 46 292 9.0 15.0
2 龙兵 电子科技大学自动化工程学院 69 1038 19.0 28.0
3 张娜 电子科技大学自动化工程学院 13 63 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模拟电路
故障预测
多特征
加权融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导