基于多特征信息融合的模拟电路故障预测

• 作者: 刘震 张娜 龙兵
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 故障预测 多特征 加权融合
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 理论与实践
• 页码范围: 82-85
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 2990字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2011.12.021

摘要

为解决利用单一信息进行故障预测的不足以及提高模拟电路故障预测的准确度,提出了一种将信息融合应用到模拟电路故障预测中的方法.提取模拟电路多个测点的多种故障特征量,对其进行时间序列分析,采用ARMA模型研究其预测过程,将得到的预测结果转换为模拟电路故障发生的概率,最后将得到的多个数据进行加权融合,实现了基于多特征信息融合的模拟电路故障预测.模拟实验结果表明:所提方法克服了利用单一信息预测方法的不足,对模拟电路硬故障与元件参数偏移较小的软故障均适用,故障预测准确率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘震	电子科技大学自动化工程学院	46	292	9.0	15.0
2	龙兵	电子科技大学自动化工程学院	69	1038	19.0	28.0
3	张娜	电子科技大学自动化工程学院	13	63	4.0	7.0