原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
对无人机导航状态进行在线估计时,一般采用简化的数学模型,因此需要采用自适应卡尔曼滤波.目前工程中应用广泛的几种自适应卡尔曼滤波存在各自缺点,对进一步提高无人机导航精度以及实际应用上有不利影响.利用残差变化率在不同飞行状态下的差异,选择估计窗的大小,以此给出一种简化的SAGE-HUSA卡尔曼滤波算法.仿真结果表明,该方法计算量小、思路清晰,适用于无人机导航的工程实践.
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文献信息
篇名 一种简化的SAGE-HUSA卡尔曼滤波
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 无人机导航 极大似然准则 SAGE-HUSA卡尔曼滤波 残差 估计窗
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-77,84
页数 分类号 V279|V249.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2011.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田海 5 27 3.0 5.0
2 朱新岩 2 40 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2019(3)
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研究主题发展历程
节点文献
无人机导航
极大似然准则
SAGE-HUSA卡尔曼滤波
残差
估计窗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
7337
总下载数(次)
0
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