基于BP神经网络的抗生素效价预测模型研究

• 作者: 姜楠 董鸿晔
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP算法 神经网络 抑菌圈直径 抗生素效价测定
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 2358-2359
• 分类号: TP18
• 字数: 1517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.10.054

摘要

目的:通过BP神经网络对杭生素微生物效价进行测定.方法:以枯草芽孢杆菌为例,通过测定标准品及样品抑菌圈的直径,建立效价预测模型,预测待测样品抑菌圈的效价结果:对18组样品进行预测,其结果与实测值相比,最大绝对误差为,经SPSS统计软件方差检验,F值为,与一剂量法相比无显著性差异.结论:采用BP人工神经网络能够预测效价,方法简便快捷,预测结果可靠,为杭生素效价的测定建立了新的分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董鸿晔		46	466	9.0	21.0
2	姜楠		8	62	2.0	7.0