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摘要:
针对电容层析成像技术中的"软场"效应问题,在分析了样条权函数神经网络算法基本原理的基础上,指出了基于样条权函数算法的改进思想.并将改进后的算法应用在电容层析成像对传送带钢芯绳检测技术的图像重建中,同时利用仿真得到的电容值,对算法进行了成像计算.并且与神经网络算法中的BP神经网络算法和样条权函数算法的成像进行了比较.实验表明此方法能够精确记忆训练样本,这个特点对于实际应用中的ECT系统很有意义.
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文献信息
篇名 改进的ECT成像法在传送带检测上的应用研究
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 传送带钢芯绳 电容层析成像 样条权函数 神经网络
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理
研究方向 页码范围 45-48,60
页数 分类号 TD528
字数 5626字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2011.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨鼎才 燕山大学信息科学与工程学院 34 286 9.0 15.0
2 邢光龙 燕山大学信息科学与工程学院 29 188 8.0 12.0
3 周婧博 燕山大学信息科学与工程学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
传送带钢芯绳
电容层析成像
样条权函数
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
总被引数(次)
46785
论文1v1指导