比赛评价模型在新闻信息排序中的应用

• 作者: 刘知青 胡超欧
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 Bradley-Terry模型 Elo算法 信息排序
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 24-25,28
• 分类号: TP39
• 字数: 2278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2011.10.006

摘要

Bradley-Terry[1]模型是一种简单有效的基于过去比赛信息来预测将来比赛结果的模型.ELO算法某种程度上是Bradley-Terry模型的一种简化,它们已经被应用于很多方向.本文简要介绍这两种算法,并将它们改进应用于新闻标题排序.通过对一组新闻标题数据的测试,发现Bradley-Terry模型虽然拥有较高的准确度,但是在算法执行效率上比ELO算法差了很多.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘知青	北京邮电大学软件学院	5	34	3.0	5.0
2	胡超欧	北京邮电大学软件学院	1	4	1.0	1.0