基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为解决传统算法对噪声适应性较差,残留音乐噪声较强的问题,本文提出了一种基于自适应噪声估计的宽带语音增强算法.该算法可应用于宽带语音编码器,以提升在噪声环境下的编码质量.本文所提算法利用谱熵对噪声类型进行有效地判别,将背景噪声分为白噪声和有色噪声两类,并根据噪声特性选择适当的噪声估计方法.在白噪声背景下,选择一种谱平滑的方法;在有色噪声背景下,则选择经典的最小值控制递归平均算法.在此基础上结合经典的统计模型方法,构建一种具有较强噪声鲁棒性的宽带语音增强算法.在ITU-T G.160标准下对算法进行性能测试,测试结果表明,在不同强度的背景噪声环境下,增强语音的信噪比提高都较为明显.同时,在低信噪比情况下,该算法有效地抑制了严重影响听觉质量的音乐噪声现象.
推荐文章
一种新的自适应谱线增强算法
时域相干累积
自适应谱线增强
高斯噪声
信噪比
基于LMS自适应噪声抵消和小波阈值的语音降噪算法研究
LMS
自适应噪声抵消
小波阈值
SNR
RMSE
一种新的基于小波变换的自适应MRI增强算法
图像增强
小波变换
非线性自适应规则
MR头部图像
一种引入延迟的语音增强算法
语音增强
延迟
噪声谱估计
先验信噪比
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于自适应噪声估计的宽带语音增强算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 宽带语音增强 噪声估计 统计模型 谱熵
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 论文与技术报告
研究方向 页码范围 1313-1318
页数 分类号 TN912.35
字数 4834字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2011.09.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲍长春 北京工业大学电子信息与控制工程学院语音与音频信号处理实验室 93 719 12.0 22.0
2 夏丙寅 北京工业大学电子信息与控制工程学院语音与音频信号处理实验室 8 63 4.0 7.0
3 周璇 北京工业大学电子信息与控制工程学院语音与音频信号处理实验室 3 18 2.0 3.0
4 何玉文 北京工业大学电子信息与控制工程学院语音与音频信号处理实验室 3 21 2.0 3.0
5 梁岩 北京工业大学电子信息与控制工程学院语音与音频信号处理实验室 2 16 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (4)
1979(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1984(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
宽带语音增强
噪声估计
统计模型
谱熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
论文1v1指导