基于邻域灰度信息的Hausdorff距离图像匹配方法

• 作者: 刘婧 孙继银 高晶
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 Hausdorff距离 邻域灰度
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 741-744
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00741

摘要

针对可见光与红外图像由于成像机理不同引起的图像灰度值差异大、边缘轮廓不一致、传统基于灰度和基于特征的匹配方法匹配概率不高等问题,在分析了各种Hausdorff距离算法的前提下,引入可见光与红外图像的灰度信息,提出一种基于邻域灰度信息Hausdorff距离的图像匹配方法.该方法在计算图像边缘特征点相似性的基础上.增加了邻域归一化灰度方差计算,有效解决了由于边缘差异引起的Hausdorff距离算法对可见光/红外图像匹配概率不高的问题.经可见光与红外图像匹配的仿真实验表明,在各种条件下,该算法与传统Hausdorff距离算法相比,有效提高了在不同光照下图像的匹配效率以及对噪声的抗干扰性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙继银	第二炮兵工程学院四系	87	711	15.0	22.0
2	高晶	第二炮兵工程学院四系	19	198	6.0	14.0
3	刘婧	第二炮兵工程学院四系	10	77	5.0	8.0