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摘要:
介绍了1种基于视频监控的智能交通灯,该交通灯由视频采集、图像处理和控制模块组成.由FPGA控制图像传感器采集视频图像,并由DSP对视频图像在线实时分析,利用卡尔曼滤波原理进行背景图像的更新,对差分图像应用OISU算法得到前景数据,最后利用模糊算法预测下一时刻的车流量并对交通灯进行控制.系统以自动视频监控技术为核心,以实时单点自适应控制为基本目的,以网络集中控制为扩展目标,来完成对不同时段不同类型车流的智能自动控制.
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文献信息
篇名 基于视频控制的智能交通灯
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 交通灯 视频采集 卡尔曼滤波 模糊控制
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理
研究方向 页码范围 30-32,36
页数 分类号 TP2
字数 2144字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2011.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张立成 3 31 3.0 3.0
2 杭亦文 2 25 2.0 2.0
3 张阳 16 52 4.0 7.0
4 蒋楠 3 16 2.0 3.0
5 骆蔓 1 12 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (36)
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参考文献  (12)
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2019(11)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
交通灯
视频采集
卡尔曼滤波
模糊控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
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