商业银行信用风险评估方法研究

• 作者: 曾筝
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 经济
• 关键词: 层次分析法 神经网络 信用风险 商业银行
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 社会科学领域仿真
• 页码范围: 372-375
• 分类号: F830.51
• 字数: 3231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.08.089

摘要

研究商业银行信用风险准确评估问题,由于商业银行信贷资金安全存在不确定性,信用风险评估指标较多,指标间存在大量重复信息,风险等级与指标间呈非线性关系,导致传统评估模型很难精确地进行评估,评估精度不高.为了提高商业银行信用风险评估精度,提出一种将层次分析法(AHP)与BPNN(BPNN)相结合的的商业银行信用风险评估模型(AHPBPNN).模型首先利用层次分析法求出各指标的权重,并按照权重的大小进行指标排序,消除指标的重复信息,使评估指标得到了精简,然后将经过处理后的指标输入BPNN,通过进行非线性学习和建模,最后对信用风险进行评估仿真.实验结果表明,AHP-BPNN简化了评估指标体系,提高了评估的速度和精度,增加了商业银行信用风险评估的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾筝	贵州财经学院信息学院	24	53	4.0	7.0