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摘要:
本文针对灰色理论模型在建模过程中受到随机扰动影响这一问题,提出了利用卡尔曼滤波处理建模数据的方法.经过实例检验,证明基于滤波算法的灰色理论模型在一定程度上可以提高预测值的精度,更好地反映了观测目标的变形趋势,在变形监测中具有一定的优势.
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文献信息
篇名 卡尔曼滤波算法的灰色理论模型在变形监测中的应用
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 卡尔曼滤波 GM(1,1)模型 收敛速度 预测值 变形监测
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 19-21
页数 3页 分类号 P258
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨志强 长安大学地质工程与测绘学院 76 631 14.0 21.0
2 姜刚 长安大学地质工程与测绘学院 15 110 6.0 10.0
3 张贵钢 长安大学地质工程与测绘学院 8 111 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波
GM(1,1)模型
收敛速度
预测值
变形监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
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