基于模式识别的短时交通流预测

• 作者: 高圣国
• 来源期刊: 公路
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通流 模式识别 预测
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 综合
• 页码范围: 159-162
• 分类号: U491.112
• 字数: 3545字
• 语种: 中文

摘要

实时准确可靠的短时交通流预测是智能运输系统的基础,有很多种方法被用来对交通流进行预测.基于模式识别的交通流预测方法是较新的预测方法之一.提出一个用于短时交通流预测的模式和对应的模式识别算法,并对城区道路的交通流做了实验预测,结果表明在趋势上较为准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高圣国	上海工程技术大学管理学院	15	55	4.0	7.0