原文服务方: 河南科学       
摘要:
介绍了Logistic增长曲线模型,通过实测数据建立沉降预测模型,拟合出s-t曲线,用平均绝对百分误差(MAPE)来评价预测模型拟合的精度,发现Logistic模型属于高精度拟合.将预测数据与实际观测数据进行对比分析,预测精度较高.结果表明该模型可用于高层建筑物的沉降预测情况.
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文献信息
篇名 Logistic模型在高层建筑物沉降监测中的应用
来源期刊 河南科学 学科
关键词 高层建筑物 Logistic模型 沉降预测 平均绝对百分误差
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 329-332
页数 分类号 P258
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2011.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方源敏 昆明理工大学国土资源工程学院 99 673 13.0 20.0
2 卢水牯 昆明理工大学国土资源工程学院 4 21 3.0 4.0
3 贾萍 昆明理工大学国土资源工程学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高层建筑物
Logistic模型
沉降预测
平均绝对百分误差
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7108
总下载数(次)
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