BP神经网络在巴布剂涂布质量控制中的应用

• 作者: 任杏 苏寒松 马俊
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 数字图像识别 巴布剂 特征提取 质量检测
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 37-40
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2969字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2011.10.011

摘要

针对经皮给药系统( TDDS)中巴布剂涂布质量的自动识别控制问题,提出了1种利用BP神经网络和数字图像识别技术,对巴布剂质量进行自动检测的方法.对由CCD摄像头扫描的涂布模拟视频图像信号经视频解码器转换成标准数字视频信号,提取图像信号特征值.特征值经过巴布剂药剂厚度控制闭环系统处理,然后送入3层BP神经网络中进行分析处理和识别,从而实现对涂布药剂的厚度和颜色的均匀性以及有无气泡和折皱进行有效的在线检测和自动控制.仿真实验表明,该方法能较好的达到厚度控制和分类识别的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏寒松	天津大学电子信息工程学院	77	332	9.0	14.0
2	任杏	天津大学电子信息工程学院	2	5	2.0	2.0
3	马俊	天津大学电子信息工程学院	3	13	2.0	3.0