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摘要:
支持向量机在模式分类、回归分析等领域应用的过程中,其性能依赖于参数的选取,而参数往往是随机给定的或凭测试经验给定.针对这一情况,对影响模型分类、回归能力的相关参数进行了研究,采用交叉验证的思想对其中重要的两个参数(误差惩罚参数和高斯核参数)进行了优化,并成功的应用于上证指数开盘指数的预测,达到了很好的效果.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的上证指数开盘指数预测
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 支持向量机 交叉验证 参数优化 上证指数
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 算法与计算复杂性
研究方向 页码范围 18-20
页数 分类号 TP274
字数 2424字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2011.05.005
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周易 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
交叉验证
参数优化
上证指数
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
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9374
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