嵌入式语音识别系统特征参数提取研究

• 作者: 宋艳 朱宇
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 线性预测倒谱系数 Mel频率倒谱系数 ARMS3C2410
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 246-249
• 分类号: TP31
• 字数: 3324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.07.063

摘要

在噪声环境下能准确有效地提取语音信息是语音识别的重点难点,将其应用于嵌入式系统中,有一定的研究意义.通过比较分析传统的语音特征参数提取的方法:线性预测倒谱系数,Mel频率倒谱系数,提出了一种新的方法,采用Mel频率倒谱系数与一阶差分Mel频率倒谱系数(MFCC+ A MFCC)相结合的方法提取语音特征参数,结合双门限检测法进行端点检测和HMM模型进行模型匹配,并进行了以ARMSX2410为核心硬件与软件的系统设计.该方法较传统方法提高了系统的鲁棒性、识别的准确率和系统效率,适用于噪声环境下的语音识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱宇	西安科技大学计算机学院	23	160	8.0	11.0
2	宋艳	西安科技大学计算机学院	1	5	1.0	1.0