基于模糊商空间的模糊聚类研究

• 作者: 王加阳 邓现伦
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊商空间 归一化距离 分层递阶结构 模糊C均值聚类 聚类中心
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 10-12
• 分类号: TP301
• 字数: 3055字
• 语种: 中文

摘要

基于模糊商空间的模糊C-均值算法(QFCM)是在模糊商空间和模糊模糊C-均值(FCM)的基础上提出的.通过引入相似函数并构造出归一化距离,得到模糊商空间的分层递阶的结构,在此基础上提出了基于粒度思想的准则函数并选择出一个最佳层次,从而确定聚类的个数,并选择具有相似度高的样本作为初始聚类中心,结合鲁棒性统计观点运用归一化距离来替代FCM目标函数中的欧式距离度量,提出了QFCM算法.实验证明与传统的算法比较,QFCM算法能够自动确定最佳聚类数目,发现大小不均的聚类,迭代次数少,有效地消除了传统FCM算法对初始值敏感,提高了算法的稳定性和准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王加阳	中南大学信息科学与工程学院	140	1000	15.0	24.0
2	邓现伦	中南大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0