基于燃煤特性的电站锅炉排烟温度预测模型研究

• 作者: 杨建国 沈利 赵虹
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 锅炉 燃煤特性 排烟温度 煤质 燃烧优化 预测模型
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 热能基础研究
• 页码范围: 19-23
• 分类号: TK227.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2011.07.019

摘要

排烟温度是影响锅炉热损失的重要指标,其受到机组负荷、煤种(煤质)、燃烧系统控制参数等多种因素的综合影响,难以用1个线性的数学式来描述它们之间的关系.利用锅炉的历史运行数据和入炉煤种数据,分别采用3种非线性工具即支持向量机、最小二乘支持向量机和神经网络对锅炉排烟温度进行建模,同时采用交叉验证方法并结合遗传算法对前2种算法的模型参数进行优化选择.对3种预测模型的预测结果进行的比较分析表明,支持向量机法的泛化能力较高且收敛速度快.鉴于煤质对锅炉燃烧工况的影响,利用支持向量机法在考虑煤质因素情况下对排烟温度进行建模预测,结果表明考虑煤质后排烟温度建模预测具有更高的精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵虹	浙江大学能源清洁利用国家重点实验室	95	999	18.0	27.0
2	杨建国	浙江大学能源清洁利用国家重点实验室	48	475	12.0	20.0
3	沈利	浙江大学能源清洁利用国家重点实验室	1	11	1.0	1.0