基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
视频内容分析要求比较精确的目标检测方法.常用的背景减方法在检测运动前景时也会检测到运动目标投射的阴影,将阴影区域误认为目标区可能造成运动目标粘连或者目标区域几何变形,影响后续内容分析结果,因此去除阴影对于提高后续内容分析的准确性提供了保障.本文提出一种基于颜色统计特性的阴影去除方法.首先利用背景减的方法得到包含阴影的候选目标区域.进一步,分析候选目标区域和背景在YCbCr颜色空间的差值统计特性,发现阴影区域有很强的规律性:色度分量与背景区域一致性很高,亮度分量有固定的差.根据上述规律,设计算法去除阴影区域.与现有方法的对比实验结果表明,本文方法能够很好的去除阴影区域,同时又保持了前景目标区域的完整性.
推荐文章
原木端面图像的阴影去除算法
自适应分割
阴影检测
阴影消除
纹理损失最小约束下的跟踪图像阴影去除算法的改进
纹理损失
最小约束
图像阴影去除
峰值信噪比
一种X射线图像白点噪声去除算法
X射线拍摄
图像去噪
低照度图像
图像增强
白点噪声
像素点
改进的HSV阴影去除算法研究
阴影去除
无阈值
HSV彩色空间
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种有效的图像阴影自动去除算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 目标跟踪与检测 阴影去除 颜色统计特性
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 1724-1728
页数 分类号 TP391
字数 2998字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2011.11.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毋立芳 北京工业大学电子信息与控制工程学院 47 565 13.0 22.0
2 邓亚丽 北京工业大学电子信息与控制工程学院 1 29 1.0 1.0
3 李云腾 北京工业大学电子信息与控制工程学院 1 29 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (11)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (29)
同被引文献  (40)
二级引证文献  (78)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(9)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(3)
2014(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2015(13)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(7)
2016(13)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(10)
2017(20)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(15)
2018(14)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(12)
2019(20)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(17)
2020(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪与检测
阴影去除
颜色统计特性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
论文1v1指导