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摘要:
针对常规卡尔曼滤波由于噪声的统计特性与实际情况不相符而引起滤波误差增大的问题,提出了一种新的在线估计系统噪声和量测噪声的自适应滤波算法.新算法通过新息序列自适应量测噪声,对Sage-Husa滤波算法进行改进以估计系统噪声,该算法在噪声统计特性未知的情况下能进行滤波计算.最后对改进的新算法与常规卡尔曼滤波算法作了对比试验分析,结果表明了改进算法的有效性.
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文献信息
篇名 组合导航自适应卡尔曼滤波改进算法研究
来源期刊 测控技术 学科 交通运输
关键词 卡尔曼滤波 自适应滤波 新息序列 Sage-Husa滤波 组合导航
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 理论与实践
研究方向 页码范围 114-116
页数 分类号 U666.1
字数 1794字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2011.03.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦永元 西北工业大学自动化学院 264 3556 28.0 46.0
2 梅春波 西北工业大学自动化学院 14 234 6.0 14.0
3 李旦 西北工业大学自动化学院 3 69 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2020(7)
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波
自适应滤波
新息序列
Sage-Husa滤波
组合导航
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
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