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摘要:
针时短期负荷预测问题,以减少预测模型复杂度和提高预测精度为目的,提出了一种改进的灰色理论预测方法,并与传统GM(1,1)方法进行了对比.仿真算例结果表明,该方法预测精度较优,具有较好鲁棒性,适用于短期负荷在线预测.
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文献信息
篇名 改进的灰色理论在短期负荷预测中的应用
来源期刊 水电能源科学 学科 工学
关键词 电力系统 短期负荷预测 改进方法 小波分析 灰色理论
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 189-191,218
页数 4页 分类号 TM715
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘新东 暨南大学电气信息学院 25 307 8.0 17.0
2 陈焕远 暨南大学电气信息学院 11 209 5.0 11.0
3 佘彩绮 暨南大学电气信息学院 8 133 3.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统
短期负荷预测
改进方法
小波分析
灰色理论
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
出版文献量(篇)
9307
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