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摘要:
针对塑料齿轮在加工过程中存在的制件不满、飞边等表面缺陷,采用基于机器视觉的非接触检测方法,搭建了完整的齿轮加工质量在线检测系统.研究比较了三种不同的图像去噪处理算法及基于基本全局门限的二值化算法;对检测系统,主要是摄像机及机器人进行了完整标定;在完成齿轮中心提取、边缘轮廓提取后,采用边界跟踪法对轴孔直径进行测量、虚拟圆扫描法对齿形进行检测,最终达到齿轮表面缺陷检测的目的.实践证明,该检测方法检测全面、效率高、且具有较高的检测精度.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的小模数塑料齿轮的在线检测
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 机器视觉 直径测量 齿形检测
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 控制与检测
研究方向 页码范围 57-60,65
页数 分类号 TH16|TG65
字数 2825字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2265.2011.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阎华 北京化工大学机电工程学院 87 414 12.0 15.0
2 张莉彦 北京化工大学机电工程学院 42 329 8.0 17.0
3 徐俊成 北京化工大学机电工程学院 2 73 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
直径测量
齿形检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
出版文献量(篇)
9363
总下载数(次)
11
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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