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摘要:
粒子群优化算法是一种新的演化计算技术,与遗传算法相比,粒子群优化算法具有易于实现,控制参量少等优点,且在大多数的情况下,可快速收敛于最优解.为了获得更优的膜系结构,本文提出了一种利用粒子群优化算法进行膜系设计的方法,并以增透膜、高反膜及分光膜为优化设计实例验证该方法的可行性.在这些实例中,以理论反射率和实际反射率的误差平方和为评价函数.结果表明,将粒子群优化算法用于膜系设计是有效的,在相同设计条件下,应用粒子群优化算法可以得到比遗传算法更优的膜系结构.
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文献信息
篇名 基于粒子群优化算法的膜系设计方法
来源期刊 光子学报 学科 物理学
关键词 光学薄膜 膜系设计 优化设计 粒子群优化算法 遗传算法
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 薄膜光学
研究方向 页码范围 1338-1341
页数 分类号 O484.4
字数 2574字 语种 中文
DOI 10.3788/gzxb20114009.1338
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶美盈 浙江师范大学物理系 18 373 9.0 18.0
2 翟子羽 浙江师范大学物理系 3 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
光学薄膜
膜系设计
优化设计
粒子群优化算法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光子学报
月刊
1004-4213
61-1235/O4
大16开
西安市长安区新型工业园信息大道17号47分箱
52-105
1972
chi
出版文献量(篇)
8749
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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