基于模糊聚类的神经网络集成

• 作者: 张晶 鲍鸿 黄文涛
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 差异性 模糊聚类 神经网络集成
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 12-14
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1874字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.03.004

摘要

针对差异性是集成学习的一个重要条件,研究基于模糊聚类技术提高神经网络集成差异性的方法.提取大量弱分类器的权值和阈值并作为模糊聚类的数据对象,然后将聚类结果作为集成网络中个体网络的权值和闪值,最后在标准数据集上进行仿真实验.证实方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍鸿	广东工业大学自动化学院	78	653	13.0	21.0
2	张晶	广东外语外贸大学信息学院	37	225	8.0	14.0
3	黄文涛	广东工业大学自动化学院	5	60	3.0	5.0