基于三维人体测量的人体体型细分识别的研究

• 作者: 尹兵 钱晓农
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 三维人体测量系统 K-mean聚类分析 马氏距离 人体体型细分识别
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 107-111,120
• 分类号: TS941.17
• 字数: 3546字
• 语种: 中文

摘要

使用非接触式三维人体测量系统对中国北方青年女性人体进行测量,测量数据包括肩宽、胸围、臀围等部位尺寸,这些尺寸作为特征值构成了人体体型特征向量.不均匀体型的比例愈来愈高,因此更进一步细化对人体体型的分类识别变得十分重要.考察了某些特征尺寸的概率分布,然后利用聚类分析将人体体型分为偏瘦、正常、偏胖3类,最后提出使用马氏距离的方法分析体型匀称问题.实验结果表明,所使用的方法可有效实现人体体型的细分识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱晓农	大连工业大学辽宁省数字化服装设计与工程重点实验室	21	60	3.0	7.0
2	尹兵	大连工业大学辽宁省数字化服装设计与工程重点实验室	1	42	1.0	1.0