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摘要:
为了有效消除复杂动态背景对运动物体检测的影响,提出一种新的基于HSV颜色空间的码书模型.该模型的特点是:1)引入具有较强前后景区分能力的HSV颜色空间,有效减少伪目标的检测;2)采用四元素码字,实现较前人九元素码字更快的训练和更低的存储;3)设计新的码字学习和更新策略,实现简单和快速的码字学习和运动目标检测.同时提出新的算法评价方法:覆盖率-准确率曲线,以反映运动物体检测算法对连续视频序列的检测性能.使用覆盖率一准确率曲线评价的实验结果证明,所提出的码书模型可以有效检测复杂背景下的运动物体.
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文献信息
篇名 一种基于HSV颜色空间的新码书模型
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 复杂动态背景 运动物体检测 码书模型 HSV颜色空间
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2497-2501
页数 分类号 TP391.4|TN919.81
字数 6531字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.02497
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗斌 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 181 1213 16.0 25.0
2 方贤勇 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 18 99 5.0 9.0
3 贺彪 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 4 34 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
复杂动态背景
运动物体检测
码书模型
HSV颜色空间
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