基于四元数小波变换域统计模型的图像去噪

• 作者: 刘卫 殷明
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 四元数小波变换 图像去噪 非高斯分布 统计模型
• 年，卷（期）: 2011,（23）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 29-32
• 分类号: TP391
• 字数: 3300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8692.2011.23.009

摘要

图像去噪是图像处理的基本问题,四元数小波变换是1种新的多尺度分析工具.图像经四元数小波变换后,其小波系数不仅在尺度间具有相关性,而且在尺度内也具有一定的相关性.首先利用层内及层间的相关性,用非高斯分布对四元数小波系数进行建模,然后给出分类准则,把小波系数分类为重要系数和不重要系数,再用非高斯分布模型对重要系数与其邻域系数进行建模,最后运用最大后验估计原图像的小波系数,从而达到去除图像噪声的目的.仿真实验表明,文中方法不仅可以获得较高的峰值信噪比,而且在视觉上达到明显的去噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷明	合肥工业大学计算机与信息学院	37	332	12.0	16.0
5	刘卫	合肥工业大学数学学院	10	139	7.0	10.0