原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
乳腺超声图像肿瘤的定位是计算机辅助诊断(CAD)系统进行肿瘤分割和良恶性分类处理的前提,为此提出了一种全自动定位肿瘤位置的方法.该方法不依赖初始的固定参考位置和强制性后处理规则,能够较大限度地适应肿瘤在超声图像中相对位置的变化.与目前最好的几种自动定位方法相比,该方法具有更高的定位准确率.
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文献信息
篇名 乳腺超声图像肿瘤全自动定位方法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 乳腺超声图像 计算机辅助诊断系统 肿瘤定位
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 4752-4756
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.12.094
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐降龙 哈尔滨工业大学计算机学院 105 1135 17.0 29.0
2 黄剑华 哈尔滨工业大学计算机学院 36 394 11.0 19.0
3 鲜敏 哈尔滨工业大学计算机学院 1 3 1.0 1.0
4 张英映 哈尔滨工业大学计算机学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
乳腺超声图像
计算机辅助诊断系统
肿瘤定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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238385
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