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摘要:
提出一种基于极大验后估计(MAP)超分辨率重建算法的新的改进算法.该算法将MAP算法或其他超分辨率重建算法所获得的高分辨率影像引入到MAP算法中,主要思想是基于所求取的分辨率应该与理想的高分辨率影像最大相关的原理.最后采取基于灰度的四参数仿射变换模型的配准算法,采用共轭梯度算法来迭代求解超分辨率重建方程.仿真试验证明,与普通MAP超分辨率重建的高分辨率影像相比,改进算法所获得的影像细节更清晰,对噪声的压制更明显,峰值信噪比(PSNR)也有明显提高.
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文献信息
篇名 一种改进的极大验后估计序列超分辨率重建算法
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 超分辨率 图像配准 MAP
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 5-9
页数 分类号 P237.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范铀 6 9 2.0 2.0
3 范冲 中南大学地球科学与信息物理学院 46 320 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
超分辨率
图像配准
MAP
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘通报
月刊
0494-0911
11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
1955
chi
出版文献量(篇)
8030
总下载数(次)
39
总被引数(次)
77081
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导