基于多源信息融合的电网故障诊断方法研究

• 作者: 俞斌 彭明伟 杨健 郭创新 骆玉海 高振兴
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 小波能量谱 改进RBF神经网络 时序贝叶斯网络 改进D-S理论 信息融合 FCM
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 17-23
• 分类号: TM73
• 字数: 5046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2011.06.004

摘要

考虑到电力系统自动化水平及通信、广域测量技术的发展,提出了一种综合SCADA开关量,故障录波器电气量及WAMS 系统电气量的多源信息融合电网故障诊断方法.该方法将蕴含故障信息的电气量分析与开关量诊断相结合,对电网故障采集的电气量通过小波能量分析提取故障特征,采用蕴含时序贝叶斯网络对保护、断路器开关量进行故障推理,定义了能量畸变故障度、能量故障度、改进RBF神经网络故障度及时序贝叶斯故障度衡量线路故障程度,并作为证据体采用改进D-S证据理论进行信息融合,进而通过模糊C-均值聚类方法给出故障诊断决策.PSCAD仿真及Mat1ab与Java混合编程计算表明,所提出的电网故障辅助诊断新方法相对传统开关量诊断,准确度得到了提高,具有工程实用价值和良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭创新	浙江大学电气工程学院	216	5889	43.0	69.0
2	俞斌	浙江大学电气工程学院	12	506	9.0	12.0
3	彭明伟		8	194	5.0	8.0
4	高振兴	浙江大学电气工程学院	7	283	6.0	7.0
5	骆玉海		5	141	3.0	5.0
6	杨健		4	252	4.0	4.0