基于Gabor纹理特征的人脸识别方法木

• 作者: 余磊 杨宏雨 王森
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人脸识别 Gabor幅值 纹理表征 伽玛分布 维数
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3974-3976
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.10.103

摘要

为了降低人脸Gabor特征的维数,提出了一种新的基于Gabor幅值的纹理表征(GMTR)方法用于人脸识别.GMTR由伽玛分布(TD)拟合Gabor幅值的分布来刻画,拟合的TD参数作为纹理特征.在FERET和Yale人脸库上的实验结果显示GMTR的识别性能优于传统的Gabor幅值特征,表明纹理特征具有更强的鉴别力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王森	重庆理工大学计算机科学与工程学院	23	108	6.0	9.0
2	杨宏雨	重庆理工大学计算机科学与工程学院	22	52	4.0	6.0
3	余磊	重庆师范大学计算机与信息科学学院	15	33	3.0	5.0