压缩感知信号盲稀疏度重构算法

• 作者: 张宗念 闫敬文 黄仁泰
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 匹配跟踪 盲稀疏度 重构算法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 18-22
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5193字
• 语种: 中文

摘要

研究压缩感知信号重构算法,提出了一种不需要精确知道信号稀疏度的先验知识,就能重构出目标信号的盲稀疏度迭代贪婪跟踪重构新算法.采用分段的方法来逐段估计、扩充目标信号的真实支撑域,并应用后向追踪思想,自适应地调整候选序列,以便每一次迭代时更加精确地估计真正的支撑域.理论分析与实验证明,算法性能超过了现有的迭代贪婪跟踪重构算法性能;给出了迭代贪婪跟踪信号重构的统一框架,正交匹配跟踪和子空间跟踪算法可以看成它的特例;在计算复杂度和重构算法性能之间做出了最佳折衷;有更强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宗念	东莞理工学院电子工程学院	14	106	5.0	10.0
2	黄仁泰	东莞理工学院计算机学院	21	143	5.0	11.0
3	闫敬文	汕头大学电子工程系	33	404	10.0	19.0