基于Hilbert-Huang变换和SVM的煤矸界面探测方法

• 作者: 刘伟 华臻 王汝琳
• 来源期刊: 安全与环境学报
• 学科: 工学
• 关键词: 矿山安全 煤矸界面探测 Hilbert- Huang变换 EMD 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 安全工程
• 页码范围: 194-198
• 分类号: TN911.72
• 字数: 5345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6094.2011.06.045

摘要

为了解决综采工作面煤矸界面探测问题,提出了利用煤矸下落冲击钢板的振动特征来探测煤矸界面的新方法.煤矸振动信号表现出非平稳特征,采用EMD方法可以将复杂矿井环境下的煤矸振动加速度信号分解成固有模态分量,每个模态分量都包含了特有的时间尺度特征.将包含煤矸振动特征的前6个IMF分量的能量,结合均值、方差及峭度等时域特征值,构成9维特征模式,作为SVM分类器的输入进行训练及分类.结果表明,基于Hilbert-Huang变换的IMF分量的能量特征能够反映煤矸振动特征的差异,SVM分类方法能够准确判断煤矸混合状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟	山东工商学院信息与电子工程学院	18	109	7.0	10.0
2	华臻	山东工商学院信息与电子工程学院	20	92	6.0	8.0