基于混沌神经网络的异步电主轴转速辨识

• 作者: 吴虹江 孙首群 崔熠 杨炎
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 转速辨识 混沌优化算法 BP神经网络 异步电主轴
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 18-23
• 分类号: TP183
• 字数: 3478字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3133.2011.12.005

摘要

针对BP神经网络易陷于局部最优,且学习速度慢的缺陷,研究了采用混沌优化算法改进BP神经网络并应用于异步电主轴转速辨识的方法.该方法使用新的混沌自映射函数取代一般的有限折叠次数的Logistic自映射函数,使其兼具了混沌优化算法的全局寻优与BP算法局部寻优的优点.借助MATLAB/Simulink软件对无传感器电主轴转速辨识系统进行数值仿真.仿真结果表明,采用新方法使整个系统的辨识性能更优,学习速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙首群	上海理工大学机械工程学院	55	386	10.0	17.0
2	崔熠	上海理工大学机械工程学院	3	11	1.0	3.0
3	吴虹江	上海理工大学机械工程学院	2	3	1.0	1.0
4	杨炎	上海理工大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0