基于贝叶斯网络和D-S证据理论的分布式电网故障诊断

• 作者: 何小飞 孙明蔚 童晓阳
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电网 分布式故障诊断 贝叶斯网络 D-S证据理论 级联跳闸
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 42-47
• 分类号: TM711
• 字数: 4191字
• 语种: 中文

摘要

提出了基于贝叶斯网络和D-S证据理论的分布式电网故障诊断模型.首先采取实时接线分析方法确定故障区域以缩小诊断范围,然后分别运用蝶形和叶形分割法分割电网,再引入重合度概念,采用重合度、重合度与子网故障系数的几何平均值进行D-S证据融合.将2种电网分割法、2种D-S证据融合法组合成4种分布式诊断模式,再与集中式一起对多个算例进行对比仿真实验.仿真实验结果表明采用蝶形分割法和几何平均值法的分布式诊断模型较为准确和合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童晓阳	西南交通大学电气工程学院	98	1470	22.0	35.0
2	何小飞	西南交通大学电气工程学院	5	86	2.0	5.0
3	孙明蔚	西南交通大学电气工程学院	5	210	5.0	5.0