基于提升小波变换的医学图像融合方法

• 作者: 党建武 李莎 杨艳春 王阳萍 田仲泽
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像融合 提升小波变换 区域方差 区域空间频率
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 266-268
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.12.061

摘要

多模医学图像融合在医学图像分析和诊断上具有重要的应用价值.在对CT与MRI图像进行提升小波变换的基础上,结合低频子带系数存在区域相关性及高频子带系数的特点,提出了对于低频子带系数采用基于区域方差的融合规则,对于高频子带系数采用基于区域空间频率的融合规则,最后进行提升小波逆变换得到融合图像.实验结果表明,与传统方法相比,该方法可以有效提高医学图像融合的信息量,较好地保留了源图像的边缘及细节信息,具有良好的融合效果及量化指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党建武	兰州交通大学电子与信息工程学院	205	1363	18.0	23.0
2	王阳萍	兰州交通大学电子与信息工程学院	104	752	16.0	22.0
3	杨艳春	兰州交通大学数理与软件工程学院	17	179	8.0	13.0
4	田仲泽	兰州军区兰州总医院放疗科	3	21	3.0	3.0
5	李莎	兰州交通大学数理与软件工程学院	5	49	4.0	5.0