水火电力系统短期优化调度的一种改进粒子群算法

• 作者: 岳超源 张景瑞 李武 王健 陈阳 龙健
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 优化调度 水火电力系统 粒子群算法 变异 迁徙
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 407-412
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

针对水火联调问题,建立满足电量平衡、水量平衡、机组特性及综合利用要求的短期优化调度模型,提出了一种改进粒子群算法(MPSO).MPSO针对粒子群算法易早熟收敛的弊端,引入了变异操作,使粒子以一定的概率向其他粒子个体最好解学习:针对粒子群算法在进化后期多样性受损易陷入局部最优的缺陷,引入了迁徙操作,在种群聚集程度不能容忍时重新生成解空间内均匀分布的粒子.对某典型水火电力系统优化问题的求解结果表明,MPSO比其他方法更有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳超源	华中科技大学系统工程研究所	71	1380	21.0	34.0
2	陈阳	华中科技大学系统工程研究所	56	380	12.0	17.0
3	李武	湖南理工学院信息与通信工程学院	59	404	11.0	17.0
4	龙健		3	34	3.0	3.0
5	张景瑞	华中科技大学系统工程研究所	3	39	3.0	3.0
6	王健		2	22	1.0	2.0