原文服务方: 生态学报       
摘要:
基于全国层次和年尺度筛选的影响中国水稻分布的潜在气候指标,结合水稻地理分布信息,利用最大熵模型和ArcGIS软件的空间分析功能,分析了中国水稻潜在分布及其气候特征.结果表明:年降水量(P)、湿润指数(MI)、稳定通过18℃持续日数( N18)和≥10℃积温(∑T10)4个因子是影响水稻分布的主导气候因子,其累积贡献百分率达97.6%.采用主导气候因子作为环境变量重建气候水稻分布关系的最大熵模型,利用重建的最大熵模型给出的中国水稻存在概率,对中国水稻潜在分布区的气候适宜等级进行了划分,并分析了各适宜区的气候特征.研究结果可为中国水稻生产布局及制定应对气候变化政策提供参考.
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中国
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春玉米
潜在种植分布
主导气候因子
气候适宜性
最大熵(MaxEnt)模型
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 中国水稻潜在分布及其气候特征
来源期刊 生态学报 学科
关键词 水稻 主导气候因子 潜在分布 气候特征 最大熵模型
年,卷(期) 2011,(22) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6659-6668
页数 分类号 S511|S162
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周广胜 197 11836 60.0 101.0
5 段居琦 11 207 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
水稻
主导气候因子
潜在分布
气候特征
最大熵模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态学报
半月刊
1000-0933
11-2031/Q
16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
14991
总下载数(次)
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