基于失真估计和神经网络的水印算法

• 作者: 陈丽萍 陈荔聪
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 水印 失真估计 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 146-149
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2011.10.039

摘要

数字水印是一种有效的著作权保护的方法.提出了一种新的水印信息失真估计和神经网络融合的盲水印算法.在使用一种特殊的数据规范化构建方案来评估提取水印证据的失真度之后,运用神经网络提取水印算法,还可以进行剪切定位.该水印方案也不需要原始图像,并不需要增加额外的水印容量.最后实验证明,该水印算法在保持不可觉察性外水印的鲁棒性方面更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈荔聪	福建师范大学数学与计算机科学学院	12	40	3.0	5.0
2	陈丽萍	福建师范大学数学与计算机科学学院	17	39	3.0	5.0