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摘要:
选择三层结构的BP神经网络,建立镁合金微弧氧化膜厚的映射模型。基于采用带放电回路的脉冲电源进行的镁合金微弧氧化的实验结果,讨论了微弧氧化的几个主要参数对膜层生长的影响关系,从而确定了神经网络的输入参数。通过工艺试验构造了训练与测试样本集。训练得到的BP神经网络的测试结果表明,利用神经网络的方法来实现对膜厚的动态监测是可行的。
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文献信息
篇名 基于神经网络的镁合金微弧氧化膜厚动态监测
来源期刊 铸造技术 学科 工学
关键词 镁合金 微弧氧化 膜层厚度 神经网络
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 有色合金及特种铸造工艺
研究方向 页码范围 845-848
页数 分类号 TG174
字数 3666字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马跃洲 兰州理工大学甘肃省有色金属新材料省部共建国家重点实验室 60 493 13.0 18.0
2 田庆涛 兰州理工大学甘肃省有色金属新材料省部共建国家重点实验室 3 15 2.0 3.0
3 贾金龙 兰州理工大学甘肃省有色金属新材料省部共建国家重点实验室 4 19 3.0 4.0
4 王蕊 兰州理工大学甘肃省有色金属新材料省部共建国家重点实验室 6 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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镁合金
微弧氧化
膜层厚度
神经网络
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铸造技术
月刊
1000-8365
61-1134/TG
大16开
西安市金花南路5号西安理工大学608信箱
52-64
1979
chi
出版文献量(篇)
10686
总下载数(次)
15
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