基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为适应资源有限的无线传感器网络节点的目标跟踪需求,并在保证跟踪性能的同时降低算法复杂度,提出一种功率控制和多节点协调(PC&MC)目标跟踪算法.借鉴Rao-Blackwellized技术,实现多节点协同作业以保证对动态目标的跟踪精度,采用基于连续/离散混合模型的准高斯粒子滤波器完成对目标的跟踪,在跟踪过程中使用功率控制机制指挥协同节点工作.通过仿真对算法的性能进行验证,结果表明PC&MC算法适用于存储、计算等各项资源都有限的无线传感器节点,目标跟踪精度较高.
推荐文章
基于多节点协作的认知WSN能耗优化算法
认知无线传感器网络
机会协作
传输能耗
协作节点集
误码性能
基于预测的移动目标跟踪节点协同调度算法
传感网
节点调度
目标跟踪
预测
基于模拟退火算法的多节点订单排序模型
订单选择
订单排序
模拟退火算法
生产计划
对极几何约束下的粒子滤波目标协同跟踪算法
对极几何约束
双视角
粒子滤波
目标协同跟踪
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于功率控制的多节点协同目标跟踪算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 无线传感器网络 混合模型 目标跟踪 准高斯粒子滤波器 功率控制
年,卷(期) 2011,(16) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 27-29,38
页数 分类号 TP393
字数 4548字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.16.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩屏 武汉理工大学信息工程学院 18 158 7.0 12.0
2 王怀兴 湖北第二师范学院物理与电子信息学院 21 37 4.0 5.0
3 孔样斌 湖北工业大学电气与电子工业学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (44)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
混合模型
目标跟踪
准高斯粒子滤波器
功率控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导