混合扩频信号快速参数估计与识别算法

• 作者: 张佳芬 牟飞燕 雷翔
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 混合扩频 参数估计 调制识别 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理技术
• 页码范围: 69-72
• 分类号: TN971.1
• 字数: 2308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2011.09.014

摘要

针对混合扩频信号多是基于直接序列扩频和跳频扩频相结合的现状,提出了基于直接序列和线性调频相结合的混合扩频信号快速参数估计与识别算法.通过建立基于频域矩峰度系数的神经网络,将两类信号识别开来,信噪比为-2dB时识别概率均达到95％以上.通过倒序共轭卷积和分段截取后快速解线调,实现了复合信号各参数的快速估计,信噪比为-1dB时码速率估计精度均较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷翔	电子科技大学成都学院	2	7	2.0	2.0
2	张佳芬	电子科技大学成都学院	6	23	2.0	4.0
3	牟飞燕	电子科技大学成都学院	1	3	1.0	1.0