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摘要:
针对复杂场景中包含的摄像机扫描运动、随机抖动和目标运动,提出一种基于帧间可变块差分的运动目标检测算法.首先,利用全局特征点估计运动参数对帧间背景进行补偿,提取图像的全局特征点并匹配,以特征点集的最小位置误差和作为目标进行迭代,获取误差不大于0.5 pixel的全局运动参数,并精确补偿当前帧实现背景校正.然后,利用可变块差分实现运动目标的检测.先用大尺寸对差分图像进行分割,将整幅图像粗略区分为背景区域、运动目标区域和边界区域,通过阈值判定来进一步细分,最后对运动目标区域进行准确标定.这种由粗到细的检测步骤,在保证精度的同时能够提高检测速度.实验结果表明,该算法能够准确检测含摄像机扫描和抖动的复杂运动场景中的前景运动目标,且处理速度达到25 frame/s.
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文献信息
篇名 复杂场景中基于变块差分的运动目标检测
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 视频图像 运动目标检测 可变块差分 全局运动估计 帧间补偿
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 183-191
页数 分类号 TP391.4
字数 4990字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20111901.0183
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭宝龙 西安电子科技大学机电工程学院 233 4214 37.0 54.0
2 朱娟娟 西安电子科技大学机电工程学院 15 209 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频图像
运动目标检测
可变块差分
全局运动估计
帧间补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
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