原文服务方: 岩土力学       
摘要:
针对传统GM(1,1)模型在变形预测中精度不高和适应性不强的问题,将传统GM(1,1)模型从多个角度进行改进,并将传统模型及其改进模型进行集成,建立了预测模型库.利用灰色评价模型对模型库的预测结果进行评价,从而实现智能预测,并利用编程语言对模型库和评价模型进行了程序实现.最后利用盘古山钨矿变形数据对该模型库进行检验,结果表明,该模型库能根据不同特点数据,智能化地得到最佳预测结果,具有重要的应用价值.
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文献信息
篇名 基于灰色理论的变形智能预测模型库研究
来源期刊 岩土力学 学科
关键词 灰色理论 模型库 变形智能预测 GM(1,1)模型
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 岩土工程研究
研究方向 页码范围 3119-3124
页数 分类号 P258
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7598.2011.10.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李恒凯 江西理工大学建筑与测绘工程学院 70 312 9.0 13.0
2 刘传立 江西理工大学建筑与测绘工程学院 16 103 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色理论
模型库
变形智能预测
GM(1,1)模型
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩土力学
月刊
1000-7598
42-1199/O3
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
11045
总下载数(次)
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总被引数(次)
250658
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