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摘要:
提出了一种用于混沌时间序列预测的改进型加权一阶局域法.用衰减系数对分维指数加权一阶局域法的向量距离公式进行修正,调节邻近点与中心点的相关性,也调节了同一邻近点的各个分量和中心点的最后一个分量的关联程度.利用该方法对Logistic混沌时间序列进行预测的结果表明,衰减系数取最佳值时,相对于现有算法,该方法可以更精确地预测混沌时间序列.
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文献信息
篇名 混沌时间序列预测的改进型加权一阶局域法
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 混沌时间序列 预测模型 加权一阶局域法 衰减系数
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 信号与信息处理技术
研究方向 页码范围 33-36
页数 分类号 TN914|O415.5
字数 2666字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2011.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王可人 42 162 7.0 10.0
2 金虎 11 27 3.0 4.0
3 钱锋 3 4 2.0 2.0
4 冯辉 6 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
混沌时间序列
预测模型
加权一阶局域法
衰减系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
总下载数(次)
21
总被引数(次)
28744
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