经验模态分解及其在降噪方面的应用

• 作者: 王思文 郑卫刚
• 来源期刊: 模具工程
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 固有模态分量 小波阈值 信噪比.
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TP206

摘要

本文详细介绍了经验模态分解（EMD）方法，描述了EMD算法实现步骤；通过EMD分解，任何信号序列部町分解为一系列不同尺度的固有模态函数（IMF），这种分解方法是从信号本身的尺度特征出发对信号进行分解，具有良好的自适应性，非常适合对非线性非平稳信号进行分析，并列举实例证明了其有效性。同时，提出了一种基于EMD的小波阈值降噪方法，该斤法很大程度上克服了直接小波阈值降噪的一些缺陷，仿真数据处理证明了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑卫刚	武汉理工大学能动学院	260	316	7.0	10.0
2	王思文	武汉理工大学能动学院	10	52	4.0	7.0